数据科学家具有许多通用技能，例如

• 数据采集
• 软件开发人员
• 数据工程和清洗
• 算法开发、选择和提炼**
• 统计分析
• 数据可视化
• 等等

深度学习算法开发人员会更加专业，更多地专注于数据科学领域的这一方面，而不是其他技能。

通常，算法开发人员将成为数据科学团队的一部分，该团队由具有不同技能的成员组成，但总体而言，团队将拥有所有这些技能。

作为数据科学家，您不会开发新方法，而是应用它们。大多数数据科学家使用 scikit learn、xgboost、keras、tensorflow、pytorch ......

算法开发属于研究或软件开发。

如果它在研究中，那么你需要提出关于算法的新想法。如果是在软件开发中，您可以实现研究想法的用例。有时您可以将它们混合使用。

作为一般规则，数据科学家使用预先存在的算法解决问题。他们不需要具备高性能计算或软件开发方面的经验。无需编写最优算法。