我使用神经网络的不同结构来操纵时间序列以进行预测，我想知道是否有一种方法可以智能地选择网络的参数？从信号的特征，即（趋势，季节性...）我们可以选择这些参数，使学习更好？
用于时间序列预测的 LSTM
数据挖掘
神经网络
时间序列
lstm
时间
2022-02-23 16:01:17
1个回答
实际上，您可以使用条件 RNN 向您的 LSTM 网络引入一些“不变”功能，这些功能使用这些功能来创建初始隐藏状态：
https ://github.com/philipperemy/cond_rnn
我希望这就是你要找的。