我正在使用自动编码器进行特征提取。我坚持如何选择编码器层（潜在层）的良好维数。在训练数据集之后，模型在向量结果中给出了具有一些零值的潜在层（嵌入层）。

例如，嵌入层有 4 个维度，嵌入层中的节点（单元）之一具有值[0.67 0.0 2.13 0.43]。我想他们应该有 4 个不同的零值。

我认为我的问题是我为嵌入层选择了太多维度，这是不必要的，应该使用更小的维度，例如 3 或 2 维。

那么，我的问题是如何为嵌入层选择合适的尺寸？