我从一个我忘记了“在交叉验证中，选择具有 95% 置信区间的最佳分数的模型”的来源中读到。
但是根据我的统计知识，为了使 CI（置信区间）起作用，您需要对实验的抽样统计数据进行正态假设。
但是，它似乎是如何从那个未知来源来的，它似乎只是简单地使用每个流的结果来构建样本均值和置信区间。在我看来，根本没有检查中心极限定理测试。在我看来，这也是人们正在做的事情：
i）自动假设抽样 MEANS 的正态性（而不是抽样分布）ii）自动满足 CLT。
我可以知道这是我的误解还是行业采用了过于宽松的规范？谢谢。