我必须在以下数据集上解决两个问题：1.将客户安排到互斥的组中。解释集群。2.为每个集群确定1-1个产品类别关联规则，即如果客户从该类别购买，他们很可能也从该类别购买。
客户细分和类别关联
数据挖掘
机器学习
Python
聚类
营销
2022-02-17 18:07:39
1个回答
问题1：
对列进行编码，（Labelencoding、tf-idf、特征生成等）<-> 量化列，然后使用不同的算法快速迭代并评估和比较结果，例如使用silhuette score。
问题 2。一旦您确定了最佳聚类算法，请寻找（唯一或很可能）确定某个聚类/组的类别。它不会是 1-1，而是确定的概率。
其它你可能感兴趣的问题