我正在非常仔细地阅读 Hogan 等人的《神经网络设计》一书。关于它在汉明网络上的介绍，我遇到了几个问题。

特别是，它说：

我们将考虑的下一个网络是 Hamming 网络 [Lipp87]。它被明确设计用于解决二进制模式识别问题（输入向量的每个元素只有两个可能的值——在我们的示例中 1 或 ）。

我觉得可以吧。这不是“二元分类”的意思，但他们使用了一个稍微不同的短语，所以我会给他们怀疑的好处。

那么汉明网络是否可以进行多类分类？当然，这句话并不排除这种可能性。

如果是这样，循环层中的权重矩阵是什么样的？他们展示的例子是二元分类（苹果和橙子），并给出

$$W^2 = \begin{bmatrix} 1 & -\varepsilon \\ -\varepsilon & 1 \\ \end{bmatrix}$$ 有一些限制。有人可以确认，在多类情况下，这可以推广到由定义的矩阵$\varepsilon$

$$W^2_{i,j} = \begin{cases} 1, \text{ if } i = j \\ -\varepsilon, \text{ otherwise} \end{cases}$$