变分自动编码器：假设我们使用例如 32 的批量大小。此外，我们有 2 个线性层（mu、sigma），它们的长度为 300。编码器（conv2d 层）的输出维度为 (32, 64 , 64, 64)，然后连接到线性层。所以有 262.144 (=64*64*64) 个神经元连接到 300 个，总共提供了约 78 000 000 个参数。

所以我的问题是是否有可能选择合适的潜在空间大小？在我的情况下，从 262.144 个神经元到 300 个并得到适当的重建是否现实？我问的原因是，我真的很难选择正确的潜在空间，而且有时我什至看不到 300 或例如 500 之间的巨大差异......

谢谢！