我想知道是否存在对时间序列块进行分类的方法,而不是专门对单个时间序列进行分类。如果是这样,你能指出这些类型的数据被分类的论文/文章/教程吗?
例如: 我们将为每个国家提取描述这些信息的时间序列:人类发展指数演变、城市化、金融状况、投资等。如果我们对所有这些时间序列进行分组,我们将为每个国家制作一个经济信息块。这些国家已经被预先分类为发达国家、欠发达国家或半发达国家。
我想知道是否存在对时间序列块进行分类的方法,而不是专门对单个时间序列进行分类。如果是这样,你能指出这些类型的数据被分类的论文/文章/教程吗?
例如: 我们将为每个国家提取描述这些信息的时间序列:人类发展指数演变、城市化、金融状况、投资等。如果我们对所有这些时间序列进行分组,我们将为每个国家制作一个经济信息块。这些国家已经被预先分类为发达国家、欠发达国家或半发达国家。
如果您选择忽略时间分量,则可以将问题框定为多类分类。您可以使用任何多类分类算法(例如,朴素贝叶斯、逻辑回归或神经网络)。
您的特殊问题将是根据该国家/地区的特征预测三个国家/地区之一。