我有两个模型的正类的概率分数。这些概率分数（阈值）的频率分布是这样的

型号 #1

型号 #2

这是一个二元分类问题。并且得到的阈值来自测试数据。两个模型的混淆矩阵中的统计数据几乎相同。我们可以说模型#2 在分类方面做得很好吗？我们可以从阈值的频率中得出什么其他结论。