如何在 python 中调整 XGBoost 和 RF 的超参数?
有几种方法可以调整 XGBoost 和 RF 的超参数,例如贝叶斯优化和元学习以及 gridseachcv?在哪些情况下更喜欢哪一个?
贝叶斯优化如何用于超参数调整?