MAP（平均精度）是否可以很好地替代在训练用于对象检测的机器学习模型的不同阶段测量训练和验证精度？
我正在对合成图像（有五个类别）重新训练一个 Mask RCNN（在 MS-COCO 上预训练），并且验证损失似乎在第 1600 个时期上下波动，尽管训练损失下降了。我还计算了训练数据和验证数据每 100 个 epoch 的平均精度，但我不知道该怎么做。
MAP 曲线用于评估 Mask RCNN 在合成数据上的训练进度
数据挖掘
机器学习
计算机视觉
物体检测
2022-02-28 20:10:54
1个回答
查看您的图表，MAP 的信息量不是很大。MAP 似乎没有随着时代的变化而变化。
您还提到了损失和准确性，这些数字可能会提供更多信息。