我对常规自动编码器以及在一定程度上对变分自动编码器有很好的理解，其中潜在表示被迫遵循特定的概率分布。据我了解，变分自编码器被用作生成模型，通过随机抽样学习到的潜在空间分布来获得新的输出。

但是在去噪变分自编码器的情况下，我猜他们正在接受一个嘈杂的输入，其缺失部分将在输出层上生成。在这种情况下，推理过程中是否有采样操作？这个生成过程是确定性的吗？如果我尝试对嘈杂的输入进行两次去噪，我会得到相同的输出吗？或者我会根据学习到的分布得到不同的好去噪可能性吗？

谢谢