什么是用于非负矩阵分解 (NMF) 的 scikit-learn 坐标下降 (CD) 算法？

NMF 的 sklearn 实现有两个不同的求解器，坐标下降和乘法更新。这些在用户指南（这里）中进行了介绍，但没有详细描述，除了链接到源文件。对于 CD，文档链接到 Cichoki & Phan+09（链接在当前文档中已损坏，但您可以在此处找到），但其中描述了 5 种不同的算法。这里给出了 sklearn 源代码（cython） ，但我很难理解这个过程，并与 Cichoki & Phan 中的任何一个链接。

有人可以描述（最好提供来源）sklearn 中使用的 CD 算法吗？