我在这里描述了一个模型来描述邻居如何影响节点。
我希望实现它以尝试预测值关联节点；我在这里发帖征求关于数学模型和机器学习技术的建议，这些技术可能已经考虑过类似的方法，但我不知道，以及它们的实现提示（python）。
假设您有一个 2D 方格（为简单起见，一个由 9 个正方形组成的网格），并且：
- 每次t
- 从网格中的每个单元格
你有指向或来自中心广场的向量。
像这个例子一样，在时间t1：
我想将向量“映射”到与中心正方形相关联的参数。
我认为向量可以建模为“矩阵X ”（或向量族）和结果值y，但我实际上正在努力以正式的方式正确表示它。
就像在第二张图片中一样：
然后我想预测未来可能的y值。我想我可以探索线性或非线性模型，例如应用于时间序列的回归或预测：
但我想训练向量的时间序列，而不是y的时间序列（希望很清楚）。
您能否帮助建议要查看的模型和可能的实现（python），它们可能已经接近了这种动态？
您能否提出泛化流形结构 (3d) 的方法？
作为概括的例子，我在想：
- 3D 晶格（相邻立方体影响中央立方体）；
- Y s 作为向量，而不是标量（请参阅最终图像以解释我的意思），其中结果向量在未来t + 1的下一步被解释为结果向量
