使用 Python，我创建了一个神经网络来对二进制类数据集执行预测（例如，乘客能否在泰坦尼克号上幸存下来？）。我正在使用 SHAP 包来解释个人预测。对于该数据集中的所有实例，SHAP 输出的可视化的输出值为 0，上图/下图为空（未列出任何特征）。

shap.force_plot(k_explainer.expected_value[0], k_shap_values[0], label_test_X.iloc[0])

当我使用不同的数据集并运行上面的行时，SHAP 会输出一个图表并列出特征。

空 SHAP 图是什么意思，尤其是在这种情况下，数据集的每个实例都有一个空图？我正在阅读文档以帮助理解这种情况，但我很感激对此的任何见解。

预先感谢您的帮助！