是的，您应该寻找网站本身来获取文件链接或直接下载消息，而不是图像分类。

您仍然可以使用 ML 以最少的用户输入来确定消息，但它会比图像识别更快、更容易。

图像识别在这里会让你失败，因为一开始你有大约 100 个人口，这是一个小样本，你需要手动标记至少 50 个来训练任何类型的可行分类器，此时你可能只需要手动标记商场。

这是可能的，但这是我对此的看法。您很可能会发现很难在新数据上使用它。我觉得你的网络不能很好地概括，因为你很可能缺乏训练数据，即使你有新的网站和标签我不认为这种情况下的在线学习（假设你的模型只接受过训练很少有样本）会起作用。

事实上，必须有更好的方法来做到这一点。也许如果您看到一个发布多个镜像的页面，并且它们有指示链接是否向上/向下，这是 100% 正确的。我相信这表明必须存在允许这种交互的工具

可能将此问题视为文本分类会比使用屏幕截图更好地概括。大多数“关闭”页面可能会显示该服务不再可用。因此，删除页面的可见文本并使用简单的计数矢量化器可能比对图像进行分类更可靠。