我正在做一个小型 POC，我在其中训练了我的机器学习模型（朴素贝叶斯）并以“.pkl”（pickle）格式保存。现在我的下一个任务是开发一个 Web 应用程序，它要求用户输入文本以进行文本分类分析。这个新获取的（来自用户的）“文本”将是测试数据集，可以将其馈送到我在早期阶段构建的朴素贝叶斯模型，并对从用户那里获取的“文本”进行预测。

我的问题是：有没有办法将文本（从用户那里获取）转换为 numpy 数组，然后使用 CounterVectorizer() （用于训练数据集）转换这个 numpy 数组，然后输入保存的模型进行预测？

我想做一个像这样的角度应用程序。在这个中，输入是一个图像，这个图像可以转换成像素。

就我而言，它是纯文本，需要在 Angular 应用程序中转换为 numpy 数组，然后才能将其提供给经过训练的朴素贝叶斯模型。

提前致谢！