根据这个人的说法，显然所有 Cuda 和 CuDnn 库都包含在 Anaconda Cloud 的软件包中： https ://www.pugetsystems.com/labs/hpc/How-To-Install-CUDA-10-together-with-9-2- on-Ubuntu-18-04-with-support-for-NVIDIA-20XX-Turing-GPUs-1236/

如果出现以下情况，则不需要安装 CUDA 10：您是在代码库中使用 CUDA 9.x 或更早版本的开发人员，并且您不想冒险尝试破坏应用程序的引人注目的新功能。请参阅发行说明。您正在使用 Python 机器学习框架并使用 Anaconda Python。大多数框架都有来自 Anaconda Cloud 的最新版本，其中包括所需的 CUDA 库，即您无需在所需的软件包之外安装任何东西。您正在使用仅依赖于显示驱动程序的 CUDA 运行时支持的 GPU 加速软件包。这包括大多数“即用型”或商业软件。你不知道 CUDA 是什么。在那种情况下，好吧，感谢您阅读我的帖子。我希望你喜欢它并从中学到一些东西。

查看此建议： https ://towardsdatascience.com/tensorflow-gpu-installation-made-easy-use-conda-instead-of-pip-52e5249374bc

他说只需创建一个 conda env，就像env 名称conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu在哪里一样，并且在该 env 中包含 cuda 和 cudnn。将其分解为单独的命令，如下所示：tf_gputensorflow-gpu

conda create --name tf_gpu
activate tf_gpu
conda install tensorflow-gpu