普特曼还是萨顿巴托?

数据挖掘 强化学习
2022-02-23 01:01:13

我想知道这两本书中哪一本更适合 RL 初学者阅读,它们的优缺点是什么。

此外,如果您知道任何您认为更适合 RL 初学者的书,请随时提出建议。

2个回答

萨顿和巴托(第 2 版已出版!)。还有 David 在 UCL 的 RL 课程中的 Silver 幻灯片,以及他课堂上的 youtube 视频。您可以从讲座视频和幻灯片开始,然后返回本书了解更多详细信息和练习。Putterman 对于初学者来说相当难,他对数学很重,主要关注动态编程。

Manning Publications 推出了一个新的(2018 年末)视频课程,作者 Phil Tabor 使用 Python 构建了 RL 应用程序(例如迷宫中的机器人)。

鼓励读者/参与者跟进,在每个部分的末尾实现一些新功能。(我尝试做这些练习,但通常没有得到工作代码,只是一个带有伪代码的草图)。

代码示例在 Github 上:运动中的强化学习