卷积网络也可以用于回归任务。差异对应于密集网络的输出层。在分类任务中，根据您的任务使用 sigmoid 或 softmax。在回归任务中，您可以简单地使用线性激活函数作为最后一层的非线性。因此，如果您将年龄作为网络的输出，并且如果它们与输入的比例相同，您可以直接使用它们现在的样子。