回归树和分类树的功能几乎相同。我不知道回归树有任何具体的缺点。然而，一般来说，树确实有容易过度拟合的缺点：

决策树的主要缺点是即使使用预剪枝，它们也容易过度拟合并提供较差的泛化性能。因此，在大多数应用中，...集成方法...通常用于代替单个决策树。

Muller & Guido，Python 机器学习简介，2017 年。