我经常听说人口稳定指数和特征稳定指数之类的指标。我可能弄错了，但这些似乎更适用于查看单变量分布的变化并且更线性。
是否有任何方法在捕获多变量关系和交互方面更稳健？
如何监控生产中的 ML 分类模型？
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2022-03-14 01:18:17
1个回答
是的，当我们想了解人口类型是否有任何变化/转变时，PSI 和 CSI 很有用。
但是要了解多重共线性，您应该研究 VIF。
参考：https ://etav.github.io/python/vif_factor_python.html
如果你认为你只剩下很少的变量，那么你需要创建一些额外的变量（交互变量），并且它们有可能与其他变量不相关。