零样本学习用于使用每个图像的属性来预测看不见的类别。

例如，我们喂马和熊猫的模型图片。该模型将学习马的外观以及不同颜色之间的区别。在测试阶段，如果我们给模型一张 zerba 的图片，它将能够检查看不见的类别并正确预测它。

最近，我知道零镜头可以用在文字上。但我不确定如何为文本创建属性以及它是如何工作的。没有任何有用的帖子或链接可用于文本零样本学习。

请您用一个简单的例子来解释它，或者提供一个有用的链接，用于文章或文本零样本学习的模型。