我被这个问题困住了。假设我们有下一个信息。

CustomerID：1，日期：3/2/2018，数量：3，总计：390.78，最小值：130.26，最大值：130.26

我们想确定给定一天、一个月和一年的总销售额，直到那个月的最后一天，我正在使用 Microsoft Azure 机器学习工作室，我稍微修改了数据（我知道一点Python 和 R)，我们可以在一天内获得下一个数据。

日期：2018 年 3 月 2 日，TotalSalesToday：4023.45，FirstToToday：1322.92 TargetValue：42611.27

其中 TargetValue 是截至该月最后一天的销售额总和（或我们想要预测的值），FirstToToday 是从第一天到那一天的销售额总和，TotalSalesToday 是该月的销售额总和天。在给定日期的情况下，我们可以找到或生成一些列，例如 RemainingWorkDays、RemainingHolidays、RemainingNonWorkDays 等。也许我们可以用 31 个列告诉 ML -1 之前的所有天数的总和，之前的所有天数 - 2，以此类推。

我在 Microsoft Azure Machine Learning Studio 上做了一个实验，它给出了 100% 的确定系数（我使用的是 Boosted Decision Tree Regression 和 Tunel Model Hyperparameters），我认为这是因为 ML 知道在给定的月份中 TargetValue 不会改变它的价值，所以它会像 if(month == 2) PredictValue = 42611.27，我能做什么？在测试这个 ML 时，假设在第一天我们得到了 TotalSalesToday: 1000000，所以我的 ML 返回 50000，显然这不是关于这个值 (1000000) 的逻辑和连贯的答案。

我需要在数据中更改什么吗？为了让 ML 至少给出一个连贯的答案，我们需要什么？有什么我忘记了吗？

提前致谢！！:)