我使用universal-sentence-encoder-large（Transformer Model）编码过程进行嵌入，然后使用嵌入进行聚类 - 基本上用于无监督学习。

我想获得对结果集群有贡献的主要特征/词，以便在对集群有效贡献的词的帮助下定义集群或在业务方面命名集群。有没有办法使用通用句子编码器大号来做到这一点？

我在哪里可以找到universal-sentence-encoder-large函数的用法，比如，

• 功能：
  • 嵌入.export()
  • embed.get_attached_message()
  • embed.get_input_info_dict()
  • embed.variable_map()
  • 嵌入.变量（）
  • embed.get_signature_names()**

非常感谢任何帮助！

谢谢阿拉夫