我有一个问题，我有许多银行账户的交易数据。任务是训练一个关于历史借记/费用交易的模型，然后预测接下来n天的费用交易。

每个帐户的数据每天汇总 - 我有每个帐户每天的总费用值。我做了一些研究，发现 ConvLSTM 模型（在此处提出）对于这些多步超前预测非常强大。本教程底部显示了一个预测家庭未来 7 天用电量的模型示例。

我正在努力理解如何在 LSTM 单元中使用卷积单元来进行这些预测。具体来说，我无法理解我的输入应该采用的形状以将其输入 TensorFlow 的ConvLSTMCell（我认为我需要使用 Conv1DLSTMCell 子类？）以及输出/预测将以什么格式返回。