在支持向量机中，具有不等式约束的最小化问题可以通过KKT条件和拉格朗日对偶性转化为具有等式约束的拉格朗日乘数的最小化问题。拉格朗日乘数必须是正定的（或负数，取决于拉格朗日乘数的定义）。

如何解决具有等式约束的正定拉格朗日乘数的最小化问题？也许我可以添加额外的拉格朗日乘数来摆脱等式约束，但是如何处理原始拉格朗日乘数是正定的事实呢？