我是深度学习和 CNN 的新手，我了解卷积层和池化层的工作原理，我了解创建特征图的方式和原因。如何从原始图像中的特征图重要区域定位？那可能吗？即我使用我自己的数据（医学图像）将这些图像输入我的神经网络，我可以接收地图特征并从中计算每个类别的概率。但是我如何从这些特征图中知道这些区域的确切位置？我怎样才能回溯权重？任何的想法？