由于 SVD++ 可用于隐式反馈，我想知道 SVD++ 是否可以提供比 wALS 算法更好的结果（论文：Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets）。

我在隐式反馈数据集（如 lastfm 数据集）上找不到这两种算法之间的任何基准。

我的用例是“预测电子商务中的未来购买”（归功于历史购买行为）。

有没有我忘记的经典新的基于模型的推荐引擎可以在隐式反馈数据集上很好地工作？