对我来说，您似乎正在寻找关联规则学习。您可以使用的算法的一个非常简单的示例是Apriori Algorithm。您可以先尝试一下，看看它是否能达到您想要的效果。然后你可以看看更复杂的算法。

通常，这些算法试图找到您的特征之间的关联。例如，他们能够找到暗示，许多购买可口可乐和啤酒的人会购买一包薯片——如果有数据支持的话：

$(Coca Cola, Beer)\implies(Chips)$.

基于树的方法（例如随机森林）和增强树方法（例如 XGBoost）通常非常擅长检测特征之间的潜在关系，并且提取特征“重要性”的度量通常非常简单。

您可以尝试主成分分析，或者信息量更大的替代方法：最小二乘特征选择。