使用 Python，我正在尝试使用历史销售数据来预测产品的未来销售数量。我还试图预测各种产品组的这些计数。

例如，我的列如下所示：

Date Sales_count Department Item Color

8/1/2018, 50, Homegoods, Hats, Red_hat

如果我想建立一个使用历史数据（时间）预测每个部门/项目/颜色组合的 sales_count 的模型，最好使用什么模型？

如果我对销售时间进行线性回归，我如何考虑各种类别？我可以将它们分组吗？

我会改为使用多元线性回归，将各种类别视为自变量吗？