我想给使用 LDA 创建的不同主题贴标签。我不想手动做。我看到了一些关于自动标签的论文，但我仍然感到困惑。
如何使用 LDA 生成的信息自动为生成的主题生成名称？
如何为 LDA 中的主题命名/标签
数据挖掘
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文本挖掘
主题模型
低密度脂蛋白
2022-02-15 04:37:02
1个回答
我想现在回答已经晚了，但它可能会对其他人有所帮助。
LDA 将所有主题呈现为具有权重的关键字的混合例如，在 gensim 实现中，它看起来像这样：
主题#0：0.009*河流+0.008*湖+0.006*岛+0.005*山+0.004*面积+0.004*公园+0.004*南极+0.004*南+0.004*山+0.004*坝
因此，您可以使用权重最大的关键字（如 River+Lake）来命名主题。或者，您可以使用 WordNet 之类的工具为它们找到最常见的上位词。例如，在 python 中，你可以这样做。
from nltk.corpus import wordnet as wn
wn.synset('river.n.01').lowest_common_hypernyms(wn.synset('lake.n.01'))
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