我是机器学习的新手,愿意学习和使用机器学习。只是我仍然无法理解在某些情况下使用正规方程与梯度下降相比的好处。我在 Coursera 上使用 Andrew Ng 的课程,但这个符号真的让我很难理解。
我想了解更多关于多项式回归的成本函数转置的原因
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你想解决。实际上,您必须找到参数。要找到它,您应该将两边都乘以但它可能没有逆。因此,由于具有倒数,因此您将每边乘以之后,将每一边乘以,从而得出一个用于查找的封闭形式方程。应该提到的是并不总是有逆。如果你想确定它有它,你必须利用超过特征数量的数据样本,它们不应该是线性相关的,否则构造的矩阵将不会反转,你将无法使用它。