我是机器学习领域的新手，我想使用机器学习完成一项任务，但我不确定我该怎么做。请帮助我，我正在尝试执行以下任务。

我有一个外部函数（不知道它的内部工作），它接受从 0 到 9.8 的输入力（它是重力常数g），它产生的输出百分比为 0%-100%。此百分比将适用于真实对象并取决于物理环境，它将施加一些可能与输入力不同的力。我的目标是使施加的力接近所需的力。外部函数使用一些参数来得出百分比。在这些参数中，有些是常数，有些是根据外部环境变化的变量。
使用所需的力、实际获得的力和常数参数，我想微调可变参数。

考虑下图以获得更好的解释

--------更简化-----
在下表中，我有 KF（已知常量特征）UKF（未知常量特征）。使用收集的所有数据，即输入、输出和 KF（已知特征）找到 X、Y、Z 的值。这些 X、Y、Z 不会改变。

Input | KF1 | KF2 | KF3 |...| KF10 |UKF1|UKF2|UKF3  |...|UKF10| Output(achieve same value as Input)
0.1   | 5   | 10  | 0.5 |...| 80   |X   | Y  |  Z   |...| P   | 0.1
0.5   | 5   | 10  | 0.5 |...| 80   |X   | Y  |  Z   |...| P   | 0.5
2     | 5   | 10  | 0.5 |...| 80   |X   | Y  |  Z   |...| P   | 2
4     | 5   | 10  | 0.5 |...| 80   |X   | Y  |  Z   |...| P   | 4
.     | .   | .   | .   |...| .    |.   | .  |  Z   |...| .   | .
.     | .   | .   | .   |...| .    |.   | .  |  Z   |...| .   | .
.     | .   | .   | .   |...| .    |.   | .  |  Z   |...| .   | .
8     | 5   | 10  | 0.5 |...| 80   |X   | Y  |  Z   |...| P   | 8