我已经看过很多关于这个主题的文章，Jefkine 在卷积神经网络中的反向传播似乎是最好的。虽然，正如作者所说，

为简单起见，我们将使用输入图像为灰度的情况，即单通道 C = 1。

此外，为了相同的目的，他使用 stride = 1 并假设只有 1 个过滤器。

这些是反向传播的最终方程（取自文章）：

作者的符号解释：

我想出了如何使用步幅、深度和更多过滤器进行前向传播，但无法对反向传播进行同样的处理。你知道在这些方程中将第三维、步幅和过滤器数放在哪里吗？

另外，如何反向传播偏差（假设每个过滤器有 1 个偏差）？

如果有不清楚的地方，请告诉我。

提前致谢。