我正在尝试使用来自 keras 的 RNN 来预测时间序列，并且我有几个时间序列可供使用（这些是来自某些商店的销售，只是通常的 1D TS）。现在我可以用一个 TS 训练一个简单的模型，然后用这个模型预测这个 TS，所以它只是一个系列的一个模型。但这不是有效的，我需要一些方法来用我拥有的所有时间序列训练一个模型，然后使用这个模型预测新的时间序列。我读过关于多元时间序列的文章，但无法让它发挥作用。我也尝试将时间序列聚合为一个，但预测结果一点也不好。我正在将 keras 与 python3 一起使用。