数据挖掘 - 如何将梯度下降应用于函数总和 - 吾爱随笔录

我的目标是找到一个近似于一组点的圆心

我想找到一个函数的最小值：

\sum_{i = 0}^{N} (\sqrt{(x_{i} - a)^{2} + (y_{i} - b)^{2}} - R)^{2}

$\sum_{i=0}^N (\sqrt{(x_i - a)^2 + (y_i - b)^2} - R)^2$

这个函数代表了一个我在一个平面上的一个圆点集合的近似误差。

我做了一些谷歌搜索，发现梯度下降是一种不错的数值搜索最小函数的方法。

但是当我有 summ 函数时，我很难理解如何用偏导数校正我的 A、B、R。

图片相关以便更好地解释我的问题：http: //imgur.com/gallery/ecUdXnB