似乎在某些机器学习模型中，偏差项$b$像其他权重一样更新$w_i, i=1...n$. 例如，在逻辑回归中，使用 SGD，$b \ \text{or} \ w_0$更新为：

$$b \ += LearningRate *(target - w^T*x)$$

然而在 SVM 中，$b$分别从$w$通过使用支持向量$y_s$（IE，$y_s(w^Tx_s+b)=1$):

$$b=y_s-\sum_{i=1}^{n}\alpha^*_iy_ix_i^Tx_s$$ 对于具有线性模型模式的 ML 模型$y=w^Tx+b$，是否只有 SVM 更新偏差$b$分别从$w$?