我想将假设 7638 中的数字分成不同的图像，这些图像可以使用 cnn 单独预测。
通过查找轮廓，我如何在 python 中将每个轮廓划分为单独的图像。
更清楚一点：如何使用 python 中 opencv 中的轮廓概念将https://www.letter2word.com/products/americana-numbers分成 0,1,2,3..9 为单独的图像，以便生成的图像可以由 cnn 分类器预测，然后将所有结果写在一起以将图像（初始）中的数字作为输出。
另外，有没有其他方法可以做到这一点。
PS.-我尝试在谷歌中搜索，但在任何地方都可以提取图像的 1 个特定部分，而我需要图像的 1 个以上部分才能正确预测