我正在进行一项纵向研究，并试图在定义的事件发生之前找出模式。例如，我们有数据：

ID Date Amount Feature Event_ind
1  2010 5      M       0
1  2011 4      M       0
1  2012 3      M       1

目标是在给定历史数据的情况下“预测”事件发生的时间。目前，我们正在探索是否可以将这个长表转换为宽表。该表如下所示：

ID Date1 Amount1 Date2 Amount2 Feature
1  2010  5       2011  4       M

我的问题是，这种转换的含义是什么？（或任何解释这一点的好博客/学术论文）

我能想到的其中一个含义是，在一张宽大的表格中，每个重复测量都有自己的分布；如果它是在不同的时间或以不同的频率测量的，那么这种转换就没有意义了。