我想测试（预测）相机图像是否有灰尘/脏污。确实是一个分类任务。
问题是关于找到最合适的机器学习方法，也许对专门为这个特定问题量身定制的可能的深度学习方法有什么建议？
如何对脏/多灰尘的相机图像进行分类？
数据挖掘
深度学习
计算机视觉
2022-02-18 05:48:33
1个回答
污垢/灰尘会产生什么样的变形？如果它有点规则，例如大小或多或少规则大小的斑点（灰色圆圈），则可能值得尝试对图片的傅立叶变换的实部的对数进行分类，而不是对原始图片进行分类。
此外，了解失真的物理特性可能会引导您设计与基于 ml 的方法一样好的简单启发式方法（例如基于傅里叶频谱中的某些频率）。