我是机器学习的初学者。我有一个大型项目数据集，每个项目在数据集中都有一组有限的最相似项目，我想创建集群，最好每个集群具有相同的大小，尽管这不是必需的。有人能指出我正确的方向吗？谢谢。
基于最相似项目列表的聚类算法？
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聚类
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2022-02-16 06:27:24
3个回答
您可以使用 K-means 聚类来根据模式对数据进行聚类。
所有聚类算法，默认聚类最相似的项目。
如果您正在搜索特定的相似性（例如相似大小），您需要选择适当的距离度量（例如比较大小的度量）。
看看图聚类算法。
从每个项目到最相似的项目，您都有优势。
然后，您可以使用例如光谱聚类。