我有一个时间序列数据，其中包含 2014 年 1 月至 2017 年 12 月的酒店入住率。我运行了一个预测模型（R 中的 Holtswinter）。现在，我想预测推动这一入住率的重要外部因素。我将天气数据（温度、能见度等）和谷歌趋势数据（基于趋势跟踪的某些关键词）视为自变量，将入住率视为因变量。这显然是一个非线性回归模型。预测影响入住率的重要变量的最佳算法是什么？请参考图片中的示例数据。

任何关于如何继续使用模型和/或 R 中的任何代码片段的见解都值得赞赏。谢谢！