我对机器学习方法很陌生。我正在阅读使用随机森林构建预测模型的教程。实现的转换之一是将分类变量转换为二进制。想象一下（短样本）：

Field_Desc  Field_Value
A               32
A               100
B               1

然后开发人员将此数据集传递到：

Field_A1    Field_B1    Field_Value
1               0                32
1               0                100
0               1                 1

对随机森林预测进行这种转换有什么好处？而对于 K-Means 会有什么优势吗？

谢谢！