在迁移学习之后进行微调

数据挖掘 机器学习 深度学习 神经网络 计算机视觉 卷积神经网络
2022-03-01 07:20:12

我读到了 CNN 的微调和迁移学习,想知道在同一个 CNN 上使用迁移学习后我们是否可以进行微调?如果是这样,这会增加还是降低模型的性能?

1个回答

通常,它会提高模型的性能,但您必须对其进行试验并检查您的情况。试试看,直到你得到更好的结果。如果经过多次试验后您也无法提高模型的性能,那么这意味着您受到预训练模型架构的限制。有关详细信息,请参阅此http://cs231n.github.io/transfer-learning/