在 LSTM 的 PCA 之后重新缩放数据?

数据挖掘 Python 深度学习 rnn 主成分分析 lstm
2022-02-24 07:23:30

我想使用我的 PCA 的结果作为我的 LSTM 模型的输入。

我从应用 MinMaxScaler 开始,然后做了 PCA,(然后我当然重塑了我的数据):

sc = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))
data = sc.fit_transform(data)
pca = PCA()
data = pca.fit_transform(data)

问题是,这给了我一个介于 -1,23 和 1,33 之间的数据。我知道 LSTM 的输入必须介于 0 和 1 之间。

那我该怎么办?我应该在“数据”上再应用一次 MinMaxScaler 吗?

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