计算关于第一类的误报数量

数据挖掘 数据
2022-03-13 07:55:32

任何人都可以告诉我如何找到关于头等舱的误报数量的公式吗?

在此处输入图像描述

其中是真相/目标,是预测ya(x)

1个回答

我总是觉得假阳性和阴性的概念令人困惑,尤其是在涉及多类问题时。

我想出的一个很好的经验法则如下

真阳性:“我预测你是某班,我是对的”

误报:“我预测你是某班但我错了”

真否定:“我预测你不是某个阶级,我是对的”

假阴性:“我预测你不是某个班级,但我错了”

因此,在您的情况下,第一类有31个真阳性,因为您预测 31 次某事物是第一类,但您错了。