我使用的框架：pix2pix tensorflow
我正在尝试训练 pix2pix 来纠正图像上的对比度。但是，我得到模糊和颗粒状的图像。图像中有很多黑噪声（示例如下）。是因为亏吗？
注意：我没有对 pix2pix-tensorflow 进行任何更改并按原样使用它。我在训练结束时看到的损失是：
- 鉴别器损失：大约 0.7
- generator_loss_GAN：大约 2.2
- generator_loss_L1：大约 0.16
示例输出：（输入-输出-目标）
另一个例子：
张量板的损失信息：
我的问题是：
- 我首先是否正确使用了我的用例？
- 如何确保图像中完全没有数据丢失，只有目标图片中的光量发生变化？
- 如果 GAN 不是正确的方法，你能告诉我如何实现吗？