自动驾驶汽车、可以学习拾取物体的手臂、可以进行对话的机器等等。我了解神经网络的工作原理。但我真的不太了解神经网络是如何结合起来形成智能系统的。对于诸如图像识别之类的任务,这一切都是基于规则的吗?或者是否有元网络对基础网络的输出进行深度学习?
阅读/参考的东西会非常有帮助!
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神经网络可以以多种方式组合在一起。一个有希望的方向是专家混合(MoE),其中不同的神经网络学习问题空间的不同部分并将其组合在一起。