我正在尝试为一个项目编写多变量（或多输出 dx 输入特征和 dy 输出）随机森林回归算法，即该算法可用于预测多个使用相同特征的因变量，并且只训练一次模型以说明响应变量之间的相关性。有谁知道或有一个已经在 R 或 python 中编码的算法，我可以用作参考？

我知道 Sklearn Randomforest 可以应用于多变量设置。R 中有一个名为 Mutlivariate Random Forest 的包用于此类用途。但是，我需要一个从零开始的业余水平实现，我可以理解和学习如何为算法编写 GINI 增益函数和预测函数。

我尝试搜索 Github，但还没有发现任何有用的东西。

提前感谢任何提供帮助的人。